System- og dataintegration

Data er det nye råstof – og hvis vi skal pege på, hvor potentialet for datadrevet værdiskabelse er allerstørst, så er det indenfor integration af eksisterende og nye systemer samt andre datakilder a la IoT-målinger m.m.

Tilgængeligheden til data reduceres til tider af protektionistiske leverandører og siloagtige specialsystemer. Det er en udfordring, som langt de fleste energi- og forsyningsselskaber samt kommuner må tage et opgør med i nærmeste fremtid.

Historisk set er mange nye systemer kommet til som løsning på afgrænsede eller isolerede enkeltproblemer. Det har ført til at antallet af systemer, der skal logges ind og ud af i hverdagen, er eksploderet.

Fremtidens gevinster og værdiskabelse ligger i at binde disse systemer sammen, så medarbejdere har fælles adgang til de data, det enkelte system frembringer. Det er bl.a. nødvendigt for at kunne gøre brug af de nyeste og med sikkerhed kommende avancerede Analytics og Business Intelligence (BI) systemer.

Det er ikke sikkert, at vores kunder dags dato ved hvad nye data, beregningsmetoder og modeller vil vise, men der er enighed om, at tilvejebringelsen af den rette mængde data at regne på, er der hvor processen starter.

Med sago•fonto® platformen kan vores kunder begynde det rigtige sted; med at skabe en platform, hvor alle eksisterende systemers data kan tilvejebringes til. Derefter står døren åben for at få en effektiv dataudnyttelse i systemer indenfor Analytics, BI, Augmented reality, Machine Learning, Modellering og meget andet.

Vi er ikke i tvivl om, at det vil tilvejebring ny værdi, viden og opdagelser. Alt sammen et bidrag til at møde fremtidens krav og regler om effektivitet og udvikling med rettidig omhu.

Ved hjælp af de konfigurerbare DataRobots fra DataIntegrator kan vi ”bore hul” i datasiloerne, og få samlet data ind på rette sæt og vis i DataWarehouse til fri og alsidig anvendelse til analyse og meget andet.

De enkelte DataRobots kan endvidere foretage simple valideringer / kontroller, foretage simple regneoperationer samt aggregeredata

× Cookie- og privatlivspolitik

Vi bruger cookies til statistik. Ved at bruge vores side accepterer du brugen af cookies. Læs mere